R-studio on hallitseva ilmainen avoimeen lähdekoodiin perustuva ohjelmointiympäristö, joka tarjoaa graafisen käyttöliittymän R-kielen kirjoittamiselle antaen huomattavan määrän työkaluja kielen hallintaan. R-ohjelmointikieli on alusta alken luotu datasettien käsittelemistä varten, mutta sen tarjoamista ominaisuuksista eivät nauti pelkästään data-analytiikot ja -tieteilijät, vaan sen käytön ovat omaksuneet myös muunlaiset käyttäjät. (Giorgi F, Ceraolo C & Mercatelli D. 2022.)
Ohjelmointikieli tukee sovitettujen kirjastojen luomista, jotka pitävät sisällään ennalta luotuja komentoja laajentaen ja tehostaen R-kielen käyttöominaisuuksia. Yhtenä näistä kirjastoita on Eurostatin tarjoama eurostat-kirjasto. Eurostat (https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/home) on Euroopan komission alainen yksikkö, joka tuottaa tilastotietoa Euroopan unionin käyttöön. Palvelun tarkoituksena on tarjota mahdollisuus suurien tilastojen jalostamiseen EU alueella ja palveluiden parantamiseen. (European Commission. 2022.) Tilastoihin pääsy ja niiden käyttäminen on täysin maksutonta.
Eurostat-kirjasto pitää sisällään funktioita, jotka mahdollistavat R-kielen tarraamisen Eurostatin ylläpitämän tietokannan (https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/data/database) ohjelmointirajapintaan. Näin ollen käyttäjä voi tarkastella, käsitellä ja tallentaa sivustolta löytyvää dataa suoraan R-kielen välityksellä.
Eurostatin käyttöönotto
Eurostat kirjaston käyttämäinen edellyttää eurostat paketin asennusta ja se tapahtuu samalla lailla kuin minkä tahansa muunkin paketin asennus. Voit asentaa sen joko R-studion yläreunasta löytyvästä Tools -> Install packages valikosta tai käyttäen install.packages() funktiota malliin install.packages(”eurostat”) (kuva 1). Paketin asentamisen jälkeen saat kirjaston käyttöösi lisäämällä eurostat kirjaston projektiisi library(eurostat) funktiolla.
Tämän jälkeen Eurostatin eurostat-kirjasto on käytettävissäsi ja pystyt hyödyntämään sen tarjoamia uusia funktioita. Yhtenä alustavimmista funktioista on get_eurostat_toc(), joka tulostaa kaikki Eurostatista nykyhetkellä löytyvät datasetit. Alhalla (kuva 2) on esimerkki kyseisen kyselyn muuttujaan asettamisesta.
Muuttujan asettamisen jälkeen voit avata sen ja tarkastella funktion tuoman kyselyn tulosta (kuva 3). R-studio muuntaa datan oletuskohtaisesti taulukkomuotoon, jossa se on myös ihmissilmälle helposti luettavassa muodossa. Taulukosta löytyvä code-sarake on olennainen tieto asian etenemisen kannalta, sillä se toimii taulukon tunnuksena.
Datasetin hakeminen
Haetaan cens_hnmga tunnusta käyttävä taulu komennolla df <- get_eurostat(”cens_hnmga”, type = ”label”, time_format = ”num”). Taulu on avattavissa myös selaimella osoitteessa https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-datasets/-/cens_hnmga. Taulu sisältää 30 Euroopan valtion väkiluvun vuosina 1981, 1991 ja 2001, sekä sukupuolijakauman. Taulun hakemisen jälkeen se on käytettävissä kuin mikä tahansa muukin R-studiossa sijaitseva taulu, mahdollistaen sen sisältämän datan suodattamisen ja muokkaamisen. (kuva 4)
Muokkaamisen lisäksi taulun dataa voidaan myös tulostella perinteiseen tapaan esimerkiksi ggplot-kirjaston voimin. (kuva 5)
Loppumietteet
Tarpeen sitä vaatiessa Eurostat soveltuu hyvin erinäisten dataharjoitusten ja projektien datalähteeksi, mutta kaikki Eurostatin tietokannasta löytyvä data ei kuitenkaan käänny yhtä helposti käsiteltävään muotoon. Kokenut R-kielen osaaja jalostaa datasetin kuin datasetin, mutta kokeneemmattomalle käyttäjälle sopivan datasetin löytäminen tuhansien joukosta voi osoittautua omaksi ongelmakseen.
Palikoiden osuessa kohdalleen Eurostat kuitenkin hoitaa roolinsa sujuvasti ja näen sen varteen otettavana vaihtoehtona data-analytiikkaa opiskeleville vailla aineistoa, tai vaikkapa opettajille uuden opetusmateriaalin luonnin yhteydessä.
Lähteet
Giorgi F, Ceraolo C & Mercatelli D. 2022. The R Language: An Engine for Bioinformatics and Data Science. Päivitetty 4.2021. Saatavissa: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9148156/ [viitattu 18.11.2022].
European Commission. 2022. About Eurostat. Saatavissa: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/about-us/ [viitattu 18.11.2022].