Harjoittelussani oli tarkoitus tehdä tehtäviä Excelissä ja tutustua syvemmin sen ominaisuuksiin. Tarkastelin erityisesti analysointityökalua, mikä on Excelin lisäosa. Se antaa mahdollisuuden analysoida isoakin määrä dataa helposti. Analysointityökalun tutkiminen on ollut erittäin kiinnostava ja opettava kokemus.

Data

Näihin töihin data on kerätty Yahoo financista. Keräsin dataa kullan, raakaöljyn, platinan ja hopean hinnan muutoksista. Data oli vuoden 2012 alusta vuoden 2022 huhtikuun loppuun. Tarkemmin sanoen data koostui päivittäisistä päätöshinnoista. Yahoo financista ei ollut suoraa lataus mahdollisuutta näistä tiedoista, joten tietojen keräyksessä piti käyttää luovuutta. Lopulta sain siirrettyä tiedot Exceliin komentoja Ctrl-C ja Ctrl-V käyttäen. Aluksi siirrettyä dataa piti muokata, sillä luvut olivat muodossa 1,000.00, mitä Excel ei ymmärtänyt. Muokkaus perusmuotoon 1000,00 tehtiin käyttäen Excelissä komennolla Ctrl-F avautuvaa Korvaa-työkalua. Korvaa-työkalulla muutin myös päivämäärät muodosta kk.pp.vv muotoon pp.kk.vv.

Valitsin arvokkaita raaka aineita, koska niistä voi nähdä mitä maailman taloudessa tapahtuu. Kullan, hopean ja platinan hinnat Yahoo finanssissa annettiin dollareina unssilta. Öljyn hinta sen sijaan annettiin dollareina tynnyriltä.

Kullalta oli ensimmäinen raaka-aine, jonka päätin valita. Kulta on perinteisesti ollut sijoittajien turvasatama markkinoiden epävakaina aikoina (Talousanomat, 2019). Kulta on siis historiallisesti luotettava ja tasainen arvon osoittaja taloudessa. Yllä olevasta käyrästä voit nähdä kullan hinnan on muutokset prosentteina viimeisen 10 vuoden aikana. Kullan hinta on noussut 70 prosenttia eli noin 800 dollaria viimeisen 10 vuoden aikana.

Hopea valittiin sen halvan hinnan ja sen käytöstä taloudessa. Hopean hintaa heiluttaa paitsi koronatilanne myös toiveet teollisuuden tuotannon elpymisestä ja lisäkysynnästä ja toisaalta huoli tuotannon riittävyydestä (Taloussanomat, 2020). Hopean hinta on korkeimmillaan noussut 170 prosenttia. Hopean alhaisen hinnan takia tämä muutos on ollut vain kymmenien dollarien verran.

Platina taas on arvoltaan kullan ja hopean välissä. Ei liian kallis jalometalli mutta ei myöskään liian halpa. Kuvan 1 mukaan platinan hinta on laskenut huomattavasti viimeisen 10 vuoden aikana. Platinan hinta on pudonnut 40 prosenttia eli noin 700 dollaria.

Raakaöljyn valitsi Ukrainan sodasta seuranneesta hinnan noususta. Jolloin korrelaatio olisi helpompi huomata hinnan muutoksista. Öljyn hinta on noussut 29 prosenttia eli noin 20 dollaria viimeisen 10 vuoden aikana. Öljyn hinta vuonna 2020 putosi 88 prosenttia. Seuraavan kahden vuoden aikana öljyn hinta nousi huimat 117 prosenttia.

Datan käsittelyyn käytettiin Excelin apuohjelmaa analysointityökalut. Analysointityökalut voi aktivoida asetuksista. Kyseisellä työkalulla voit tehdä monenlaisia data-analyysejä suurellekin määrälle dataa helposti. Sen helppokäyttöisyys ja käyttäjäystävällisyys käy ilmi nopeasti.

Korrelaatio

Yksi analysointityökaluista on nimeltään Korrelaatio. Kyseinen työkalu hyödyntää Pearsonin korrelaatiokerrointa, joka mittaa lineaarisen yhteyden voimakkuutta kahden muuttujan välillä. Työkalulla pystyt helposti laskemaan (pareittaiset) korrelaatiokertoimet usean muuttujan tilanteessa (Kuvat 3 ja 4). Huomaa, että jos käytät ainoastaan KORRELAATIO-komentoa Excelissä, saat vain yhden korrelaatiokertoimen. Korrelaatio-työkalun tutkiminen ja sen käyttöön perehtyminen oli kiinnostava projekti ja oli hyvin opettavaista.

Korrelaatio on voimakkaampi mitä lähempänä korrelaatiokerroin on 1 tai -1. Se on sitä heikompi mitä lähempänä se on nollaa. Matriisista (Kuva 3) näet, että kullalla ja raakaöljyllä on heikko suora korrelaatio. Platinalla ja kullalla on sen sijaan heikko suora korrelaatio. Hopealla ja platinalla on voimakas suora korrelaatio. Platinalla ja raakaöljyllä sekä Hopealla ja kullalla on taas vahva korrelaatio. Raakaöljyllä on vahva korrelaatio hopean kanssa.

Korrelaatio matriisia tutkiessani huomasin, miten datasetin laajuus vaikutti suuresti matriisiin. Datan keräys suppeasti tai pieneltä aikaväliltä voi vaikuttaa korrelaatiomatriisiin tuloksiin. Kuvan 4 data on kerätty vuoden alusta alkaen toukokuun alkuun. Kuvien 3 ja 4 matriisit ovat selvästi hyvin erilaiset.

Tunnusluvut

Toinen työkalu mihin tutustuin, oli Tunnusluvut-työkalu. Se on hyvin käytännöllinen työkalu, jonka avulla voit saada datasta laskea datasta perustunnusluvut, kuten keskiarvon, moodin ja mediaanin. Huomaa, että moodi voi näkyä myös muodossa #puuttuu! (kuva 5), jos datasetissä ei ole yhtäkään samanlaista arvoa. Kuvassa 5 voit nähdä, mitä kaikkea Tunnusluvut-työkalulla saadaan selville. Tämä työkalu vaikuttaa tehokkaalta työvälineeltä, joten aion tulla käyttämään sitä tulevaisuudessa. Mielestäni sillä on paljon potentiaalisia hyötyjä.

Kullan tämänhetkinen hinta on keskiarvon yläpuolella yllättävän paljon. Kullan hinta on nyt 1909,30 (dollaria unssilta) verrattuna koko datan keskiarvoon 1522,71. Kullan hinta on vaihdellut paljon vuosien varrella, tämän voi nähdä kohdasta Alue, joka tarkoittaa tunnuslukua vaihteluväli (joka kertoo suurimman pienimmän arvon erotuksen). Mielestäni kiinnostavin havainto koskien tunnuslukuja oli raakaöljyn halvin hinta, mikä oli vain -37,63 dollaria tynnyriltä. Tämä oli mielestäni hyvin kiinnostava havainto.

Pohdinta

Mielestäni aikani analysointityökalu apuohjelman parissa on ollut todella palkitsevaa ja kiinnostava. Opin jopa tämän blogikirjoituksen aikana uusia asioita Excelistä. Odotan innolla, mitä tehtäviä tulee vielä harjoitteluni aikana. Haluaisin tutkia myös muita apuohjelmia ja saada niistä tietoja.

Lähteet

STT–AFP. 2019. Kullan hinta singahti ylimmilleen kuuteen vuoteen. Talousanomat 21.6.2019. Verkkolehti. Saatavissa: https://www.is.fi/taloussanomat/art-2000006150257.html

Startel–Bloomberg. 2020. Kullan hinta harppasi ennätyslukemiin, hopea kalleinta seitsemään vuoteen. Talousanomat 22.7.2020. Verkkolehti. Saatavissa: https://www.is.fi/taloussanomat/art-2000006578695.html