{"id":300,"date":"2025-08-18T15:28:34","date_gmt":"2025-08-18T12:28:34","guid":{"rendered":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/?p=300"},"modified":"2025-08-18T15:28:34","modified_gmt":"2025-08-18T12:28:34","slug":"xamk-on-mukana-aira-hankkeessa-power-bi-raportin-avulla-riskit-nakyviksi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/2025\/08\/18\/xamk-on-mukana-aira-hankkeessa-power-bi-raportin-avulla-riskit-nakyviksi\/","title":{"rendered":"Xamk on mukana AIRA-hankkeessa \u2013 Power BI -raportin avulla riskit n\u00e4kyviksi"},"content":{"rendered":"\n

Xamkin DataLAB:ssa on k\u00e4ynniss\u00e4 mielenkiintoinen projekti osana AIRA-hanketta, ja sen tuloksena on syntynyt visuaalinen Power BI -raportti h\u00e4t\u00e4keskusdatasta. Mutta mist\u00e4 t\u00e4ss\u00e4 kaikessa on oikein kyse?<\/p>\n\n\n\n

AIRA-hanke<\/h2>\n\n\n\n

Pelastustoimen ja alueellisen varautumisen teht\u00e4v\u00e4n\u00e4 on parantaa valmiutta uhkiin ja ennakoida riskej\u00e4 jo ennen kuin ne konkretisoituvat. T\u00e4m\u00e4 ty\u00f6 on t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 pitk\u00e4lti manuaalista ja hajanaista sek\u00e4 vaatii jatkuvaa yhteisty\u00f6t\u00e4 eri toimijoiden v\u00e4lill\u00e4, sill\u00e4 k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 ei ole yhteist\u00e4 tietopankkia tai analyysity\u00f6kalua.<\/p>\n\n\n\n

AIRA hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 ja data-analytiikkaa tehostaakseen riskianalyysien tekoa ja tiedolla johtamista.<\/strong> Tavoitteena on v\u00e4hent\u00e4\u00e4 manuaalista ty\u00f6taakkaa ja parantaa yhteisty\u00f6t\u00e4 sidosryhmien v\u00e4lill\u00e4. Lis\u00e4ksi tarkastelussa on, kuinka riskej\u00e4 voisi tunnistaa aiempaa tehokkaammin, ja suunnitella alueellista kokonaisturvallisuutta parantavia toimenpiteit\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Hanke hy\u00f6dytt\u00e4\u00e4 konkreettisesti eri toimijoita, kuten pelastustoimia ja poliisia, jotka tarvitsevat ty\u00f6ss\u00e4\u00e4n tarkkaa ja ajantasaista tietoa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tueksi ja yleisen turvallisuuden yll\u00e4pit\u00e4miseksi.<\/p>\n\n\n\n

T\u00e4\u00e4lt\u00e4 voit lukea aiheesta lis\u00e4\u00e4: https:\/\/www.xamk.fi\/hanke\/aira\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

DataLAB-projekti<\/h2>\n\n\n\n

Tiesitk\u00f6, ett\u00e4 Suomessa eniten h\u00e4lytyksi\u00e4 tulee kes\u00e4kuussa ja perjantaisin? <\/strong>Xamkin DataLAB:ssa k\u00e4ynniss\u00e4 olevassa projektissa on hy\u00f6dynnetty h\u00e4t\u00e4keskusdataa, joka kattaa tiedot siit\u00e4, mit\u00e4 on tapahtunut ja miss\u00e4, ajanjaksolla tammikuu 2015 \u2013 helmikuu 2025. Rivimuotoista dataa on kuitenkin hankalaa hahmottaa nopealla vilkaisulla. Siksi sen pohjalta rakennettiin kolmisivuinen Power BI -raportti, joka havainnollistaa h\u00e4lytysten m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4, ajankohtia ja alueellista jakautumista visuaalisesti ja helposti tulkittavassa muodossa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Projektin datan valmistelu<\/h3>\n\n\n\n

H\u00e4t\u00e4keskusdata sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 sarakkeet paikkakunnasta, kellonajasta ja p\u00e4iv\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4st\u00e4, teht\u00e4v\u00e4n kuvauksen, yksityiskohdat, linkin uutiseen ja h\u00e4t\u00e4keskuskoodin. Projektia varten my\u00f6s h\u00e4t\u00e4keskuksen nimen sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4 sarake oli tarpeen, ja se luotiin hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 SQL-kysely\u00e4 Microsoft Visual Studiossa. Azuren tietokannassa oleva data yhdistettiin Power BI:hin, jossa raportin teko alkoi.<\/strong> Raportin visuaalinen ilme on rakennettu Xamkin br\u00e4ndiv\u00e4rien ymp\u00e4rille hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 HEX-v\u00e4rikoodeja, ja DAX-kaavojen luomisessa apuna ovat olleet ChatGPT ja Claude.ai.<\/p>\n\n\n\n

Raportti sivu kerrallaan<\/h3>\n\n\n\n
\"\"
Kuva 1. Raportin ensimm\u00e4inen sivu, jossa muun muassa karttavisuaali.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ensimm\u00e4isell\u00e4 sivulla voi tarkastella h\u00e4lytyksi\u00e4 paikkakuntakohtaisesti.<\/strong> Sivulla on kartta, slicer, taulukko ja kortteja. Kartassa n\u00e4kyy valitun paikkakunnan sijainti, ja paikkakunnan voi valita viereisest\u00e4 slicer-visuaalista. Kaikki sivun visuaalit reagoivat sliceriin, joten tietoja voi tarkastella paikkakuntakohtaisesti. Korteissa n\u00e4kyy h\u00e4lytysten yhteism\u00e4\u00e4r\u00e4 sek\u00e4 yleisin teht\u00e4v\u00e4nimike ja sen m\u00e4\u00e4r\u00e4. Yleisin teht\u00e4v\u00e4 koko Suomessa on ollut paloh\u00e4lytys, joita on ollut vuosien varrella yhteens\u00e4 175 630 kappaletta. Kaikenlaisia h\u00e4lytyksi\u00e4 on ollut yhteens\u00e4 766 923, joka tarkoittaa keskiarvollisesti yli 200 h\u00e4lytyst\u00e4 joka p\u00e4iv\u00e4 noin kymmenen vuoden tarkastelujakson aikana.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Kuva 2. Raportin toinen sivu, jossa h\u00e4lytyksi\u00e4 voi tarkastella ajallisesti.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Toisella sivulla<\/strong> pureudutaan h\u00e4lytyksiin ajallisesti. <\/strong>H\u00e4lytysten m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 voi tarkastella vuosittain, kuukausittain, tunneittain, viikonp\u00e4ivitt\u00e4in ja viikottain, joille jokaiselle l\u00f6ytyy oma visuaali tai slicer sivulta. Esimerkiksi valittaessa slicerista vuodeksi 2018, voidaan huomata teht\u00e4vien m\u00e4\u00e4r\u00e4n olleen korkeimmillaan kes\u00e4kuussa (9426 teht\u00e4v\u00e4\u00e4) ja eniten teht\u00e4vi\u00e4 on tullut kello 16 aikaan. Teht\u00e4vi\u00e4 on tullut eniten perjantaisin, ja selke\u00e4sti eniten h\u00e4lytyksi\u00e4 koko vuonna on tullut viikolla 25. T\u00e4m\u00e4 on ollut juhannusviikko, jossa teht\u00e4v\u00e4t ovat my\u00f6s pitk\u00e4lti keskittyneet perjantaihin eli juhannusaattoon.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Kuva 3. Raportin kolmas sivu n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 Top 10 -listat ja vilkkaimmat ajankohdat.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Sivulta kolme l\u00f6yt\u00e4\u00e4 raportin Top 10 -listat. <\/strong>M\u00e4\u00e4r\u00e4llisesti eniten h\u00e4lytyksi\u00e4 on ollut Helsingiss\u00e4, yhteens\u00e4 77 632 teht\u00e4v\u00e4\u00e4. Helsinki vie my\u00f6s top 1 sijan kaikista h\u00e4t\u00e4keskuksista h\u00e4lytysm\u00e4\u00e4rien perusteella, sijalla kaksi on Pirkanmaan h\u00e4t\u00e4keskus ja kolmannella It\u00e4- ja Keski-Uudenmaan h\u00e4t\u00e4keskus. Eniten h\u00e4lytysteht\u00e4viss\u00e4 t\u00f6rm\u00e4\u00e4 paloh\u00e4lytyksiin, tieliikenneonnettomuuksiin ja pieniin rakennuspaloihin. Vilkkain tunti vuosien varrella on ollut kello 15, eniten h\u00e4lytyksi\u00e4 on tullut perjantaisin, kes\u00e4kuut ovat olleet tapahtuma-alttiimpia kuukausia, ja h\u00e4lytysm\u00e4\u00e4rien perusteella eniten on tapahtunut vuonna 2018.<\/p>\n\n\n\n

Lopuksi<\/h2>\n\n\n\n

Kuten huomata saattaa, h\u00e4lytykset pit\u00e4v\u00e4t ammattilaiset kiireisin\u00e4 p\u00e4ivitt\u00e4in, mutta data paljastaa erityisen tapahtuma-alttiit kuukaudet, viikonp\u00e4iv\u00e4t, viikot, tunnit ja alueet. Lis\u00e4ksi h\u00e4lytykset voidaan lajitella tyypin yleisyyden mukaan. Raportin avulla voidaan helposti n\u00e4hd\u00e4, millaisia h\u00e4lytyksi\u00e4 voidaan odottaa tulevan eniten ja milloin. T\u00e4m\u00e4 auttaa keskitt\u00e4m\u00e4\u00e4n voimavarat sinne, miss\u00e4 niit\u00e4 milloinkin eniten tarvitaan.<\/p>\n\n\n\n

Linkki raporttiin: https:\/\/app.powerbi.com\/groups\/3d571500-7ded-46fd-99a2-a6399208b83b\/reports\/899f056b-ee1a-41d8-89ae-df2e3b76e09a\/edfb6b0ddd1840ca89b8?experience=power-bi<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Huomaa, ett\u00e4 raportti n\u00e4kyy vain Xamkilaisille.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Xamkin DataLAB:ssa on k\u00e4ynniss\u00e4 mielenkiintoinen projekti osana AIRA-hanketta, ja sen tuloksena on syntynyt visuaalinen Power BI -raportti h\u00e4t\u00e4keskusdatasta. Mutta mist\u00e4 t\u00e4ss\u00e4 kaikessa on oikein kyse? AIRA-hanke Pelastustoimen ja alueellisen varautumisen teht\u00e4v\u00e4n\u00e4 on parantaa valmiutta uhkiin ja ennakoida riskej\u00e4 jo ennen kuin ne konkretisoituvat. T\u00e4m\u00e4 ty\u00f6 on t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 pitk\u00e4lti manuaalista ja hajanaista sek\u00e4 vaatii jatkuvaa […]<\/p>\n","protected":false},"author":405,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[2,8,27],"class_list":["post-300","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-yleinen","tag-azure","tag-data","tag-power-bi"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/405"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=300"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":314,"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300\/revisions\/314"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=300"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.xamk.fi\/datalab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=300"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}